A partir desse mês, iniciaram o uso de inteligência artificial para identificar frases e termos geralmente usados em manchetes “caça-cliques”, um trabalho semelhante ao que é feito para filtrar spams em e-mails.
Depois de categorizar milhares de publicações como clickbait, ou “caça-cliques”, uma equipe do Facebook reuniu um conjunto de manchetes e palavras-chave para servir como filtros iniciais para identificar títulos destinados a chamar a atenção e atrair as pessoas para clicarem em um link potencialmente suspeito ou falso.
“Percebemos que as pessoas não gostam de manchetes com tendência a reter informações ou enganar o leitor. Em vez disso, elas preferem chamadas claras e precisas. As atualizações que estamos fazendo usam a tecnologia para reduzir a presença destes ‘caça-cliques’, criando uma comunidade mais informada”, explica Greg Marra, gerente de Produto do Facebook.
As novas ferramentas serão testadas em mais uma dúzia de idiomas, incluindo o português, espanhol e francês.